* 筑波大学 博士課程 工学研究科
** 科学技術振興事業団 ERATO 川人学習動態脳プロジェクト
*** 筑波大学 電子・情報工学系
連合項目の選択的想起が行える連想記憶モデルを議論する。 本研究では、相互想起部型連想記憶回路と自己想起型連想記憶回路 から構成されるHASP型の外部入力をもつ連想記憶モデルを提案する。 外部入力は文脈に相当し、外部入力によって所望の連合項目を想起 することができる。 ここでは、外部入力を加える時刻の違いにより二つの場合を議論した。 二つのモデルの外部入力と連合項目との類似度の臨界値を比較し、どちらの場合が 想起能力が高いかを解析した。 また、類似度の臨界値が、入力のノイズレベルやキー項目と連合項目の次元の比に どの程度依存するかを解析した。
キーワード: 連想記憶, 文脈依存, 語彙的多義性, 統計神経力学
日本神経回路学会 第8回全国大会, 金沢, pp.226-227, Nov. 1997
* Doctoral Program of Engineering, University of Tsukuba
** Japan Science and Technology Corporation, ERATO,
KAWATO Dynamic Brain Project
*** Institute of Information Sciences and Electronics, University of Tsukuba
An associative memory model, which can selectively recall an associative item, is discussed. An external input is injected as a context and helps to select a preferred associative item. Two models, which have different kinds of the external input, are compared by calculating critical similarity between the external input and the associative item. We also investigate how the critical similarity depends on noise level of input pattern and the ratio of the dimension of key vector to the one of associative vector.
keywords: Associative Memory, Contextually Modulated Recallin, Lexical Ambiguity, Statistical Neurodynamics